解析2023年AIGC行业大会：发展机遇与风险应对    今年以来，以先进的大模型为标志的人工智能（AI）技术迅速成为行业发展的热点，而生成式人工智能（AIGC）的新时代正在蓬勃兴起。各大企业相继推出自己的大模型产品，助推这一新兴领域的崛起。在2023年5月27日，第二届长三角科技产业创新论坛暨AI大模型产业应用高峰论坛于上海漕河泾盛大召开，聚集了全球各地多位知名的人工智能专家和AIGC行业的专业人士。大家对此次大会的主题进行了深入探讨，着眼于大语言模型的创新应用以及随之而来的风险与挑战。本次会议由上海市经济和信息化委员会、徐汇区 ** 、中国人工智能学会等单位联合指导，由上海国创中心、漕河泾开发区和中国人工智能学会人机融合智能专业委员会共同主办，充分体现了各界对AIGC发展的重视。一项关键性的数据揭示了AIGC行业的市场潜力。中国的AIGC市场规模预计将在2030年前达到万亿元人民币。根据领中资本管理合伙人兼上海国创中心理事长黄岩的分析，目前行业正处在重要的发展阶段，尤其在大模型普及与应用的背景下，行业投资机会将持续增加。他指出，预计到2025年和2027年，市场将迎来爆发点，年复合增长率将出现显著提升。在这一背景下，AIGC市场的发展可分为三个主要阶段：第一阶段是培育摸索期。在2023年，我国AIGC市场规模预计将达170亿元人民币。这一阶段的增长率约为25%，并将持续至2025年，届时市场规模有望接近260亿元。第二阶段是应用蓬勃期。2025年，由于底层大模型开始对外开放以及行业生态的完善，应用层面将实现快速增长，年复合增长率预计将超过70%。到2027年，AIGC产业规模可能会突破600亿元人民币。第三阶段是整体加速期。从2028年开始，AIGC产业链将进一步成熟，并在商业场景中不断拓展，推动各行业的深度变革。到2030年，市场规模将再攀高峰，稳步超越万亿元。关于行业的投融资情况，黄岩提到，整体投融资事件数与金额正快速上升，但行业依然存在二八分化现象，顶尖企业获得的融资占据绝大多数。而在国内，初创公司的融资进度多停留在天使轮或A轮，表明行业仍处于发展的早期阶段。截至2023年4月，国外已经出现13家AIGC独角兽企业，而国内仅有小冰公司明确成为独角兽。然而，随着底层大模型生态的开放，行业也将在未来迎来更为广阔的融资机会。黄岩预计，2023年的融资规模将达到数倍增长，特别是2024年将迎来首次指数级的阶段性增加，短期内应用层将成为投资热潮的焦点。与会专家纷纷对如何确保AIGC产品的成功落地提出看法。对创新项目而言，管理层的技术背景与战略视野显得尤为重要，同时要关注市场规模和技术门槛。此外，围绕大模型的实际应用，专家们指出，其已有能力需要更好地与你数据的融合，建议其在教育、医疗等结合领域的应用进行深入探索。在众多演讲中，日本工程院院士任福继指出，大模型的出现极大推动了元宇宙的发展，同时也展示出许多小模型无法实现的能力，例如多步推理与指令执行等。北京大学的刘宏教授则表示，目前大模型的学习深度不足，需要与外部知识库加强互动，从而加快其向“工具”的演变。复旦大学最近发布的对话式大型语言模型MOSS，表示这种语言模型将在数字经济发展中起到关键作用，能激发新的商业模式。上海国创中心的张立华也提到，强大的生成能力带来的不仅是发展机会，还需直面潜在的风险挑战，呼吁全社会的努力与合作。华为投资的深思考公司首次发布了“Dongni.ai 3.0多模态大模型”，强调其在实时性、可解释性及多模态生成方面的优势，已经在多个智能终端产品中得到应用。竹间智能CEO简仁贤则分享了

M的巨大潜力，展望企业如何利用大语言模型提升生产力，并推出了定制化解决方案以满足不同行业的需求。随着AIGC生态的不断发展，行业的未来充满了无限可能。通过对目前市场的纵深剖析，企业可在这个颠覆性的时代中寻找到更多契机与挑战。