AIGC安全研究报告：内容安全机制下的风险分析与挑战人工智能技术的发展正在以惊人的速度推动科技进步，使我们对宇宙的探索迈上了新台阶。然而，伴随着这一进程，一系列前所未有的伦理、内容及数据安全问题也接踵而至。AIGC（自动化生成内容）技术的安全隐患正亟需获得有效解决。6月9日，博特智能与创业黑马共同发布了《AIGC安全研究报告》。这份报告从AIGC框架、安全内容及数据保护三大维度，系统性地介绍了生成式人工智能所带来的新型数据泄露、网络攻击增加以及内容滥用的风险。随着人工智能技术不断演进，AI大模型在多个领域如写作、视频制作、音乐及绘画等方面得到了广泛的应用，这些技术传播的同时也推动了生产效率的提升和业务成本的降低。然而，在这个快速发展的背景下，数据真实性、内容合规性、网络安全等问题却遭遇了空前的挑战。近期，高层会议为AIGC的安全治理指明了方向。由国家安全委员会审议通过的《加快建设国家安全风险监测预警体系的意见》和《关于全面加强国家安全教育的意见》文件，再次强调了提高网络数据安全治理水平的重要性。这些举措的目标是加速完善国家安全法治建设，提升公众的安全意识。在此背景下，博特智能的AIGC安全实验室对市场上九大领域的主流AIGC应用进行了抽样评测。这些应用涵盖了AI聊天、写作、绘画、图像及音频等多个类型。《安全报告》指出，尽管97%的应用已经部署了内容安全机制，能够拦截中文提示词和违规内容，但通过对提示词的调整，99%的应用仍可能生成违规内容。同时，传统的AI内容识别方式在识别AIGC内容时的效果显著下降，尤其是在AI写作和图像二次创作后，违规内容的识别难度更大。该评测依据国家网信办于4月11日颁布的《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，采用了定量的“负样本特征提示词”注入方式，对被测应用的内容安全机制进行检测。违规内容的分类包括敏感、有害、不良及虚假信息四大类。此外，《AIGC安全研究报告》还详细说明了AIGC所面临的多重安全风险，例如数据泄露、数据合成及数据污染等。报告涵盖了模型算法攻击、非法数据获取、敏感信息泄露及恶意滥用等众多问题，强调了AIGC技术可能导致的数据伪造和数据投毒风险。当下，生成式人工智能技术不仅推动了网络安全行业的发展，还为网络犯罪提供了新的工具，降低了攻击的门槛，导致数据泄露和个人隐私的风险日益加重。而从防御者的角度来看，AIGC的技术进步又使得安全知识和经验得以迅速传播，提高了安全代码生成和智能研判的效率。在这一“攻防”对抗中，人工智能领域对安全规范化监管的要求愈发紧迫，这促使了一系列针对生成式人工智能内容鉴伪和安全评估的新兴市场机遇。未来，我们需要关注AIGC领域专业安全产品的研发与应用，目前市场上唯一的生成式AI安全产品是微软推出的Microsoft Security Copi

ot。博特智能的AIGC安全实验室，作为国内首个专注于AIGC领域的空间安全测绘研究机构，致力于为这一技术建立安全边界。通过前沿创新研究，该实验室为互联网用户及技术开发者提供安全监测情报与解决方案。对于AIGC应用的安全评测解决方案，该实验室利用超过30万条违规线索库和提示词生成模型，对AI应用生成的图片、文字和视频进行全面审核。检测范围涵盖了政治、暴力、敏感人物及 ** 等多种内容，以及对AI应用的思维和认知是否符合道德标准的审核。在内容安全合规的方面，AIGC内容风控解决方案旨在处理AI技术在内容生成过程中的版权、审查及合规性等复杂问题。这种工具能够适用于各种场景，包括社交媒体的管理及音视频的制作等。通过实施这一方案，AIGC产品的开发商和服务提供者可以更好地进行内容审查，并确保所有生成的内容严格符合相关法规和监管要求，从而有效降低合规风险，提升内容质量和公众信任。有关《AIGC安全研究报告》的更多详细内容，可以访问AIGC安全实验室官网进行下载。免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。